EPS 224 - Tópicos em Inteligência Artificial

Carga Horária/Créditos: 120 horas/8,0.

Ementa:

1 Fundamentos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Análise Exploratória de Dados.
2 Aprendizado Não-Supervisionado: algoritmos de agrupamento e redução de dimensionalidade.
3 Aprendizado Supervisionado: modelos preditivos de classificação e regressão.
4 Aprendizado por Reforço: fundamentos e Processos de Decisão de Markov. Interface com Pesquisa Operacional.
5 Aplicações em problemas de Engenharia de Produção.

Bibliografia:
1 FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; ALMEIDA, Tiago Agostinho de; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2025.
2 RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2022.
3 JAMES, Gareth; WITTEN, Daniela; HASTIE, Trevor; TIBSHIRANI, Robert. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. Springer, 2023
4 SUTTON, Richard S.; BARTO, Andrew G. Reinforcement Learning: An Introduction. 2. ed. MIT Press, 2018.
5 POWELL, Warren B. Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions. Wiley, 2022.